Sommer 2023
Reiter
Kurse
Acquisition and analysis of eye-tracking data (SoSe 2023)
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Advanced Parallel Computing
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Aktorik in der Feinwerktechnik; Konstruktion, Berechnung und Anwendung mechatronischer Komponenten
Status: Offline
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Angewandte Luftfahrtsysteme I
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Applications of High-Frequency Simulation Methods - Lecture
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Aufbau- und Verbindungstechnik für Mikrosysteme - Sensor- und Systemaufbau [Vorlesung]
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Awake - In acht Wochen zum Startup
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Bildverarbeitung für Robotik - Laborprojekt
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 17. Jul 2023
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Bioethik
im SoSe 2023
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Brennstoffzellentechnik II
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Business Management and Administration - Lecture
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Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Exercise
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Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Lecture
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Communication Networks Architecture and Design - Lecture with Exercise
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Communications II - Lecture
Prof. Dr.-Ing. Stephan ten Brink
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Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023, 00:00 - 31. Mär 2024, 23:00
Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 00:00 - 30. Sep 2024, 23:00
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Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023, 00:00 - 31. Mär 2024, 23:00
Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 00:00 - 30. Sep 2024, 23:00
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Computational Linguistics Team Laboratory
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Computational Linguistics Team Laboratory: Phonetics
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Control of wind turbines and wind farms
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Data Engineering [Übung]
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Data Management for End-to-End Machine Learning
The comprehensive management of large volumes of data is crucial in modern information systems. This is often characterized by the term big data. Some of the main driving forces are current trends like Industrie 4.0 and the Internet of Things (IoT). In particular, the growing usage of sensors and the huge volume of data they are producing result in new challenges for large scale data management. These challenges refer to the entire lifecycle of IoT data including major steps like capturing, managing, processing and analyzing the data. Due to the General Data Protection Regulation (GDPR), data security and privacy have to be considered in all of these operations.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Deep Learning Applications for Communications - Lecture
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Deep Learning for Image Processing
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Deep Learning - Lecture with Exercise (SS23)
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023
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Design Factory (DF): Design Thinking – Innovation Process in Practice
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Detection and Pattern Recognition - Exercises
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Dida: Vorlesung Didaktik
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Die Energiewende aus rechtswissenschaftlicher Sicht
Dr. Marc Zeccola und Jasmin Tejkl ; Blockseminar Präsenz; Beginn: 14.04.2023
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023
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Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023
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Die Geschichte der Mathematik und ihre Rolle in der modernen Gesellschaft
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Die Zukunft des Geldes
Intergenerationelles Studium Generale Seminar
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Digitale Regelung und Filterung
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Digital Image Processing
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Dynamik verteiltparametrischer Systeme
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Einführung in die digitale Fotografie und Bildbearbeitung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Einführung in die Funktionale Sicherheit
Veranstaltungszeitraum: 29. Apr 2020 - 24. Jun 2020
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Elektrische Energietechnik I - Gruppenübungen
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Elektrische Maschinen II - Übung
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Elektrische Maschinen II - Vorlesung
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Elektrische Verbundsysteme - Vorlesung
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023, 00:00 - 17. Jul 2023, 00:00
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Elektrodynamik 2 - Gruppenübungen
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Elektrodynamik 2 - Rechnerübungen
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Elektrodynamik 2 - Vorlesung mit Übung
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Elektromagnetische Verträglichkeit - Vorlesung
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Elektronikmotor - Vorlesung
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023, 17:20 - 21. Jul 2023, 17:25
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Embedded Controller Übungen
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Energetische Optimierung der Produktion II
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Energie und Umwelt
Status: Offline
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Veranstaltungszeitraum: 18. Apr 2023 - 18. Jul 2023
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Veranstaltungszeitraum: 18. Apr 2023 - 18. Jul 2023
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Energie- und Umwelttechnik
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Entrepreneurial Skillset – Achtsamkeit kultivieren
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Entwicklungsprozess von Luftfahrtsystemen
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Error Control Coding: Algebraic and Convolutional Codes - Lecture with Exercise
Dr.-Ing. Christian Senger, Mo 9:45-11:15 (biweekly) and 14:00-15:30 (weekly) in Pfaffenwaldring 47, 2.314 (INÜ-Hörsaal)
Status: Offline
Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 00:00 - 30. Apr 2024, 00:00
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Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 00:00 - 30. Apr 2024, 00:00
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Ethics and NLP
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Fachpraktikum (Bachelor) "Elektronikmotor"
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Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 21. Jul 2023
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Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 21. Jul 2023
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Fachpraktikum (Bachelor) "Gauß-Kanone"
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Fachpraktikum (Bachelor) "Schaltungstechnik"
Status: Offline
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Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 22. Jul 2023
Verfügbarkeit: 6. Apr 2023, 00:00 - 26. Jul 2023, 00:00
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Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 22. Jul 2023
Verfügbarkeit: 6. Apr 2023, 00:00 - 26. Jul 2023, 00:00
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Fachpraktikum (Master) "Elektromechanische Energiewandlung II"
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Fachpraktikum (Master) "Flachbildschirme"
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Fachpraktikum (Master) "Leistungselektronik und Regelungstechnik"
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Fachpraktikum (Master) "Rechnerarchitektur"
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F&E Management und kundenorientierte Produktentwicklung
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Flachbildschirme - Übung
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Flachbildschirme - Vorlesung
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Grundlagen der Elektrotechnik 2 - Gruppenübungen
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Grundlagen der Elektrotechnik 2 - Vorlesung
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Grundlagen der Sensor- und Messtechnik - Übung
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Grundlagen der Sensor- und Messtechnik - Vorlesung
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Grundlagen der Software-Systeme - Vorlesung
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Grundlagen der Technischen Informatik - Vorlesung mit Übung
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Grundlagen integrierter Schaltungen - Übung
Status: Offline
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Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 08:00 - 30. Mär 2024, 22:55
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Verfügbarkeit: 1. Apr 2023, 08:00 - 30. Mär 2024, 22:55
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Grundlagenpraktikum
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Hardware-oriented Security [Übung]
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Hardware-oriented Security [Vorlesung]
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Hass und Hate Speech als neue Realität?
Intergenerationelles Studium Generale Seminar
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Hochfrequenztechnik II - Vorlesung
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Höhere Mathematik 2 für el, kyb, mecha, phys, tpel
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Höhere Mathematik 2 für el, kyb, mecha, phys, tpel (Gruppenübungen)
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Höhere Mathematik 2 für el, kyb, mecha, phys, tpel (Vortragsübung)
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Imaging Science [Vorlesung]
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InSchu: Vorlesung Institution Schule
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Integrierte Modulare Avionik
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Interior Design Engineering [Übung]
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Interior Design Engineering [Vorlesung]
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IT Service Management - Vorlesung mit Übung
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Karriereentwicklung
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Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 3. Jul 2023
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Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 3. Jul 2023
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Landfahrzeugnavigation
MSc EMob
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Lithiumbatterien: Theorie und Praxis
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Machine Learning [Lecture SS 2023]
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Machine Translation
Lecture (MSc CL), S. Pado. Lectures Tue 9:45 @31.01, Tutorials Thu 15:45 @ 55.21. Video lectures of first couple of weeks at https://nlpado.de/~sebastian/mt23
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Master Lab Course "Multimedia Communications"
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Mehrgrößenregelung [Vorlesung]
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Mensch-Computer-Interaktion [Übung]
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Mensch-Computer-Interaktion [Vorlesung]
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Mikrowellentechnik - Vorlesung
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Mobile Computing
SS2023
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Mobile Computing Lab
SS2023
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Mobile Energiespeicher - Vorlesung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 17. Okt 2022, 14:00 - 6. Feb 2023, 15:30
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Veranstaltungszeitraum: 17. Okt 2022, 14:00 - 6. Feb 2023, 15:30
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Modeling and Analysis of Automation Systems - Vorlesung
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Modellierung, Simulation und Optimierungsverfahren II
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Modellierung Software-Intensiver Systeme
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Modelling, Simulation, and Specification [Vorlesung]
Just to avoid confusion with other courses of similar name: This is a course specific to Embedded Systems.
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Model Predictive Control
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Nachhaltige Produktionsprozesse
Vorlesung, freitags, 8:00-9:30 Uhr, V 57.06, Vortragende: M. Mohr, C. Chaumette, c. Pietzka, B. Wriedt
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Veranstaltungszeitraum: 21. Apr 2023 - 21. Jul 2023
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Veranstaltungszeitraum: 21. Apr 2023 - 21. Jul 2023
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Nachrichtentechnik für Verkehrsingenieure - Vorlesung
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Netzintegration von Windenergie - Vorlesung
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Neue Methoden des FuE-Managements
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Nichtglatte Dynamik
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Nichtlineare Dynamik und Chaostheorie (1)
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Nonlinear Control
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Optical Signal Processing - Exercises
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Optical Signal Processing - Lecture
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Optische Sensorik für Autonome Systeme
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Optoelectronics I - Exercises
The exercise session is from 8 am to 9.30 am on Thursdays. Looking forward to welcoming you all!
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Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023, 08:00 - 20. Jul 2023, 09:30
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Optoelectronics I - Lecture
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Organisation beruflicher Bildung BWP II
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Performance Modeling and Simulation - Lecture with exercises
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Photovoltaik I - Übung
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Photovoltaik I - Vorlesung
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Physical Design of Integrated Circuits - Exercises
M. Sc. Sefa Özbek; Exercises;
This course provides fundamental and advanced examples for the physical design of integrated CMOS circuits. Carefully selected exercises aim to familiarise students with the theory and practice of application-speci…
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 3. Apr 2023 - 27. Okt 2023
Verfügbarkeit: 3. Apr 2023, 09:00 - 17. Nov 2023, 18:00
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Veranstaltungszeitraum: 3. Apr 2023 - 27. Okt 2023
Verfügbarkeit: 3. Apr 2023, 09:00 - 17. Nov 2023, 18:00
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Planung und Betrieb elektrischer Netze mit dezentraler Einspeisung - Vorlesung
Alle Informationen zur Vorlesung und Übung werden in diesem Kurs gesammelt und veröffentlicht. Der Kurs zur Übung wird weder genutzt noch betreut.
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Praktikum Elektrische Maschinen und Antriebe
beinhaltet 4 SF-Versuche für die MSc.-Spezialisierung "Elektrische Maschinen und Antriebe"
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 21. Jul 2023
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Probabilistische Planung - Vorlesung
Die Vorlesung behandelt den Einsatz wahrscheinlichkeitstheoretischer Methoden für Planungs- und Regelungsaufgaben. Die Vorlesung in Präsenzlehre statt. Zusätzlich werden Videos, Anschreibe, Folien und Übungsaufgaben über ILIAS zum Selbststudium bereitgest…
Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 18. Jul 2023
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Project Management [492163405]
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Recent Advances in Computer Vision
Status: Offline
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Rechtliche Aspekte künstlicher Intelligenz
Dr. Hans Steege; Blockseminar Online/Präsenz; 1. Termin 21.04.2023 Online
Veranstaltungszeitraum: 3. Apr 2023 - 30. Okt 2023
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Reinforcement Learning [Übung]
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Reinforcement Learning [Vorlesung]
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Robotersysteme - Anwendungen aus Industrie- und Servicerobotik
Der Schwerpunkt der Vorlesung vermittelt die Grundlagen und Anwendungen von Industrierobotersystemen und Mensch-Roboter Kollaborierende Assistenzsysteme in der Automobilindustrie und in der allgemeinen Industrie.
Nach einer Einführung in den Aufbau der Mechanik und Steuerung eines Industrieroboters werden Industrieanwendungen vorgestellt. Dies sind: Roboterbasiertes Fügen und Handhaben. Weitere Grundlagen der Robotergenauigkeit, der normgerechten Sicherheitstechnik und der Kraft- und bildbasierten Industrierobotik werden ausführlich behandelt und darauf aufbauende Anwendungen vorgestellt. Anwendungen in neuen Märkten wie in der Medizintechnik und im Entertainment werden auf Basis dieser Grundlagen möglich und vorgestellt.
Neue sensitive Roboterassistenten bilden die nächste Generation der Robotertechnik. Grundlagen. Programmierung und Anwendungen von Assistenzsystemen, vor allem in der Montagetechnik werden behandelt.
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Robust Power Semiconductor Systems 2 - Lecture
Thermal Management, Reliability and Lifetime in Power Electronics
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 23. Jul 2023
Verfügbarkeit: 1. Feb 2023, 00:00 - 8. Apr 2024, 00:00
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Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 23. Jul 2023
Verfügbarkeit: 1. Feb 2023, 00:00 - 8. Apr 2024, 00:00
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Robust System Design [Übung]
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Robust System Design [Vorlesung]
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Roverentwicklung für Explorationsaufgaben
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Satellitennavigation [Vorlesung]
MSc EMob
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Schaltungstechnik II - Übung
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Security and Privacy [Vorlesung]
Prof. Dr. Ralf Küsters. Monday 14:00-15:30 in V38.02 & Tuesday 17:30-19:00 in V38.02.
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Seminar "Netzintegration Erneuerbarer Energien"
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Seminar zu aktuellen staatsrechtlichen Themen
Dr. Marc Zeccola und Roman Pfleiderer; Blockseminar Präsenz; Beginn: 14.04.2023
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Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023
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Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023
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Servicerobotik - Laborprojekt
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 17. Jul 2023
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Smart Grids - Vorlesung
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Space-Time Wireless Communications - Exercises
This is an online-first course. Solutions are made available as PDFs and video recordings. On-site sessions will be announced via ILIAS message a few days in advance.
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Space-Time Wireless Communications - Lecture
This Lecture is an Online Course. It will be given by videoconferencing using Cisco Webex Meeting. All materials are available for download. You can also download an e-book "J. Speidel, Introduction to Digital Communications, Second Edition" for free in t…
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Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Industrieroboter
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System und Web Sicherheit [Vorlesung]
Prof. Dr. Ralf Küsters. Lectures on Tuesdays 15:45. First lecture on April 11th.
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T3-Programm - Train-the-trainer for Startupcoaching
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Verkehrsflussmodelle
Prof. Dr.-Ing. Markus Friedrich; Vorlesung mit Übung; Montag 14:00-15:30 Uhr; Beginn: 17.04.2023
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Verkehrstechnik und Verkehrsleittechnik
Prof. Dr.-Ing. Markus Friedrich; Vorlesung, Übung & Projektstudie; Dienstag 08:00-11:15 Uhr; Beginn: 11.04.2023
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Verstärkertechnik II - Vorlesung
Dr.-Ing. M. Grözing; Vorlesung; Donnerstag 11:30-13:00 Uhr; Ort: Seminarraum INT, Pfaffenwaldring 47, Raum 2.427;
erster Vorlesungstermin: Donnerstag, 13.04.2023, 11:30 Uhr bis 13:00 Uhr
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Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023 - 20. Jul 2023
Verfügbarkeit: 1. Feb 2023, 09:45 - 1. Apr 2024, 09:50
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Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023 - 20. Jul 2023
Verfügbarkeit: 1. Feb 2023, 09:45 - 1. Apr 2024, 09:50
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Virtual and Augmented Reality [Vorlesung]
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Windenergie I - Grundlagen Windenergie [Vorlesung]
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Wind turbine design I
Veranstaltungszeitraum: 6. Apr 2023 - 31. Mär 2024
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Wissens- und Informationsmanagement in der Produktion II
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Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 22. Jul 2023
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Zuverlässigkeitstechnik II
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