ILIAS für Lehre und Lernen – Universität Stuttgart
Intelligente Produktionsplanung und Künstliche Intelligenz
Winter 2025/26
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Intelligente Produktionsplanung und Künstliche Intelligenz
Allgemeine Informationen
Wichtige Informationen
Die Vorlesung Intelligente Produktionsplanung und Künstliche Intelligenz ist Teil des Moduls Produktionsmanagement
Kursprogramm
Die Vorlesung Intelligente Produktionsplanung und Künstliche Intelligenz vermittelt grundlegende und fortgeschrittene Methoden der Produktionsplanung – von klassischen mathematischen Verfahren bis hin zu modernen Ansätzen der Künstlichen Intelligenz. Nach einer Einführung in das Produktionsmanagement werden klassische Verfahren wie lineare Gleichungssysteme, Differentialrechnung und lineare Optimierung anschaulich vermittelt und direkt auf betriebliche Fragestellungen angewendet – zum Beispiel zur kostenoptimalen Losgrößenbestimmung oder Materialbedarfsplanung. Darüber hinaus lernen die Studierenden, wie datenbasierte und KI-gestützte Verfahren zur Datenanalyse und Prognose in der Produktionsplanung eingesetzt werden können. Praxisnahe Übungen fördern die Anwendung der Methoden auf reale Herausforderungen.
Zielgruppe
Master-Studierende
Metadaten zur ECS-Freigabe
Dozent
Dr.-Ing. Joachim Lentes
Veranstaltungstyp
Vorlesung
Veranstaltungs-ID
460704100
Zyklus
als Blockveranstaltung (Termine siehe C@mpus)
Ort
unterschiedliche Räumlichkeiten am Fraunhofer IAO
SWS
2 SWS im Wintersemester
Credits
6 ECTS für das Modulfach Produktionsmanagement
Semester
ab 1. Semester M.Sc. möglich
Studiengänge
GKM-Studiengänge im M.Sc.
Allgemein
Sprache
Deutsch
Lizenz und Nachnutzung
Lizenz
All rights reserved
Kontakt
Name
Büro für Studienangelegenheiten (BfS) des IAT
Zuständigkeit
Koordination der Vorlesungen des IAT
Telefon
0711 / 970 - 2061
E-Mail
bfs@iat.uni-stuttgart.de
Sprechstunde
Dienstag + Donnerstag, 09.00 - 12.00 Uhr im R 022, Gebäude G, Fraunhofer IAO, Nobelstr. 12, 70569 Stuttgart
oder nach Vereinbarung.
Um vorherige Terminabsprache für einen Slot zu den Öffnungszeiten wird per Mail oder Telefon gebeten.
Verfügbarkeit
Zugriff
1. Okt 2025, 00:00 - 1. Okt 2027, 07:55
Aufnahmeverfahren
Sobald Sie das Kurspasswort von der Kursadministration erhalten haben, können Sie diesem Kurs beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Unbegrenzt
Für Kursadministration freigegebene Daten
Daten des Persönlichen Profils
Anmeldename
Vorname
Nachname
Zusätzliche Informationen
Objekt-ID
5348641