ILIAS für Lehre und Lernen – Universität Stuttgart
Vortragsseminar IFT
Skripte und Lernmodule
Maschinenwesen / Maschinenbau
Ingenieurwissenschaften
Magazin
Hilfe
Sprache
Deutsch
English
Anmelden
0
0
Mehr zeigen
Tools
Magazin
Unterstützung
Mehr
Hilfe
Magazin – Einstiegsseite
Baumansicht
...
ILIAS-Handbuch
ILIAS an der Universität Stuttgart
Die C@MPUS-ILIAS-Schnittstelle
Für Dozent:innen
Lernportal KI für Beschäftigte
Didaktischer Wegweiser für ILIAS-Objekte
Good-Practice-Beispiele
Terminkoordination Scheinklausuren
Für Student:innen
Lernportal KI für Studierende
Neu an der Uni Stuttgart? So gelingt dein digitaler Start!
Schließen
Vortragsseminar IFT
Skripte und Lernmodule
Maschinenwesen / Maschinenbau
Ingenieurwissenschaften
Magazin
Vortragsseminar IFT
Theorieteil und Einzelvorträge finden in Präsenz statt. Die Teilnahme an beiden Terminen ist verpflichtend.
Allgemeine Informationen
Wichtige Informationen
Das Seminar findet als Präsenz-Veranstaltung statt. Eine Anmeldung ist ab sofort durch Gruppenbeitritt möglich.
Das Vortragsseminar IFT ist verpflichtend als
- Vorleistung von Bachelorarbeiten am IFT
- Vorleistung von Forschungsarbeiten am IFT
Kursprogramm
03.11.2026| 15:45–17:45 Uhr, Seminarraum IFT: Theorieteil: Vorstellung der Vortragstechniken, Schreiben mit KI
27.11.2026: Deadline für die Themeneinreichung per Mail an den Betreuer
09.12.2026 | ab 15:45 Uhr, Seminarraum IFT: Einzelvorträge in Präsenz
Teilnahme an mind. 2 Vorträgen studentischer Arbeiten (Termine beim Betreuenden erfragen)
Dateien zum Herunterladen
Formblatt-Seminarvortraege-GKM.pdf
(Dateigröße : 13462 Bytes)
Metadaten zur ECS-Freigabe
Dozent
Andrej Nosov, M.Sc.
Veranstaltungstyp
Seminar
Allgemein
Sprache
Deutsch
Lizenz und Nachnutzung
Lizenz
All rights reserved
Kontakt
Name
Gudrun Willeke
E-Mail
gudrun.willeke@ift.uni-stuttgart.de
Kontaktpersonen
[GudrunWilleke]
Verfügbarkeit
Zugriff
13. Aug 2026, 14:00 - 20. Dez 2027, 13:00
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Bis: 27. Nov 2026, 22:00
Freie Plätze
18
Spätester Kursaustritt
27. Nov 2026
Für Kursadministration freigegebene Daten
Daten des Persönlichen Profils
Anmeldename
Vorname
Nachname
Zusätzliche Informationen
Objekt-ID
1774316