Winter 2026/27
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Kurse
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Advanced mathematics for signal and information processing - Exercise
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Advanced Optical Fiber Communications - Exercise
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Advanced Optical Fiber Communications - Lecture
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Veranstaltungszeitraum: 13. Okt 2026 - 31. Mär 2027
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Advanced Topics in Collaborative AI
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Agentic Robotics - Exercise
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AI for image processing
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AI Planning for Intelligent Systems
Advanced seminar on Artificial Intelligence planning for intelligent systemsAnmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Aktuelle Trends in Verteilten und Kontextsensitiven Systemen (WS 2026/27)
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Antennas - Lecture
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Ausgewählte Themen der Quanteninformatik
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Battery modelling and Energy Management - Exercises
Anmeldungsende: 14. Okt 2028, 10:00
Veranstaltungszeitraum: 13. Okt 2026 - 14. Okt 2028
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Battery modelling and Energy Management - Lecture
Anmeldungsende: 14. Okt 2028, 10:00
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Computer Architecture and Organization [Übung]
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Computer Architecture and Organization [Vorlesung]
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Computer Vision [Vorlesung]
Prof. Dr.-Ing. Andrés Bruhn, Lecture, Winter Term 2026/2027Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Data Fusion and Resilience in Sensor Networks
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Data-Warehousing, Data-Mining und OLAP - Winter Term 2026/2027
Prof. B. Mitschang, M. Behringer, J. Schneider, N. Ratnamaheson – Lecture, Exercises and AssignmentsAnmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Deep Learning for the Sciences
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Digitale Systeme/Digital System Design [Vorlesung]
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Diskrete Optimierung / Discrete Optimization [Vorlesung]
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Veranstaltungszeitraum: 13. Okt 2026 - 11. Feb 2027
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Distributed Systems I: Foundations [Vorlesung]
This ILIAS entry for the course covers both lectures and practical sessions.Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Electronic Design Automation [Übung]
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Electronic Design Automation [Vorlesung]
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Fachpraktikum Algorithmik: Algorithms for OpenStreetMap data
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Fachpraktikum (Master) "Hochspannungstechnik"
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Fachpraktikum (Master) "Messtechnik für Energiewandler und Energiespeicher"
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Fachpraktikum (Master) "Optische Nachrichtentechnik"
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Veranstaltungszeitraum: 12. Okt 2026, 21:03 - 31. Mär 2027, 21:03
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Fachpraktikum Methods in Computational EEG
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Fachpraktikum Software-defined and Time-Sensitive Networking
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Filter Synthesis - Exercise
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Filter Synthesis - Lecture
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Foundations of Artificial Intelligence [Übung]
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Foundations of Artificial Intelligence [Vorlesung]
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Halbleitertechnologie I - Prozesstechnologie (HLT I) - Vorlesung
Die Bachelor-Vorlesung "Halbleitertechnologie I - Prozesstechnologie" (HLT I) eröffnet den Halbleitertechnologiezyklus des IHT. Dieser Zyklus wird durch die Master-Vorlesung "Halbleitertechnologie II - Epitaxie" (HLT II) fortgesetzt und durch die Master-Vorlesung "Halbleitertechnologie III - Halbleiterproduktionstechnik" (HLT III) abgeschlossen. Begleitet wird der Zyklus durch die beiden IHT-Fachpraktika "Halbleitertechnologie - Die Ge-Heterodiode" (BS).Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 12. Okt 2026 - 12. Feb 2027
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Hardware Description Languages [Vorlesung]
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Hardware-Oriented Computer Science
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Hardware Platforms and Programming of Embedded Systems - 2026/27
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Illumination Systems (Vorlesung und Übung)
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Information and Contract Law
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Information Theory, Coding, and Learning - Lectures and Exercises WS 2026
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Information Visualization and Visual Analytics [Übung]
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Information Visualization and Visual Analytics [Vorlesung]
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Introduction to CMOS Analog Integrated Circuit Design - Exercise
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Introduction to CMOS Analog Integrated Circuit Design - Lecture
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Introduction to Modern Cryptography [Vorlesung]
Prof. Dr. Ralf Küsters. Thursday 15:45-17:15 in V38.01 & Friday 09:45-11:15 in V38.04. First lecture on October 15th.Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Laboratory Course Artificial Intelligence: Deep Learning Lab
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Laboratory Course High Performance Programming With Graphic Cards
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Lasers and Light Sources - Lecture
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Master Lab Course "Deep Learning Lab"
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Master Lab Course "Design of mixed-signal CMOS-integrated sensor interface circuits"
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Master Lab Course "Dynamic and Application-Oriented Measurement Techniques for Fast-Switching Power Transistors"
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Master Lab Course "High Voltage Technology"
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Master Lab Course "Industrial Automation"
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Master Lab Course "MRT Hardware Design"
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Master Lab Course "Multimedia Communications"
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Mathematical Foundations of Post-Quantum Cryptography
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Mathematics for Infotech
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Mathematics for Infotech, Exercises
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Matrix Computations in Signal Processing and Machine Learning
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Microwave Engineering - Lecture
Veranstaltungszeitraum: 12. Okt 2026 - 13. Feb 2027
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Mixed-Signal Integrated Circuits - Exercises
Excercise-Course of the corresponding lecture Mixed-Signal Integrated CircuitsAnmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 13. Okt 2026 - 30. Mär 2027
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Mixed-Signal Integrated Circuits - Lecture
Mixed-signal circuits contain both analogue and digital circuits as well as the necessary circuits for the transition from one signal domain to the other, i.e. analogue-to-digital as well as digital-to-analogue converters.Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 14. Okt 2026 - 31. Mär 2027
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Network Security - Lecture
Lecture "Network Security", Dr. Sebastian Kiesel, Winter Term 2026/27, Mondays 14:00 - 15:30, Pfaffenwalding 9, hall V09.41Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Practical Course Information Systems: Data-intensive Computing - Winter Term 2026/2027
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Practical Course Visual Computing
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Quantum Technologies 1
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Radar Systems for Physical AI - Lecture
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Radio Frequency Technology - Lecture
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Real-time Concepts for Embedded Systems [Übung]
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Real-time Concepts for Embedded Systems [Vorlesung]
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Recent Advances in Computer Vision
Prof. Dr.-Ing. Andrés Bruhn, Main Seminar, Winter Term 2026/2027Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Research Topics for Intelligent Interactive Robots
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RF CMOS - Exercise
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RF CMOS - Lecture
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Robust Power Semiconductor Systems - Lecture
Veranstaltungszeitraum: 12. Okt 2026 - 13. Feb 2027
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Service Management and Cloud Computing, and Evaluation [Vorlesung]
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SiGe BiCMOS Monolithic Microwave Integrated Circuit Design - Lecture
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Signal processing and Analysis of human brain potentials (EEG) [Vorlesung]
Hi and welcome! We’re very much looking forward to teaching you something about the brain! We’ll meet every Wednesday at 9:45 am in room 38.02 for “Discussions on EEG”, where we’ll talk about that week’s video lectures and any open questions. During the first half of the semester, we’ll also have a workbench session every Friday at 11:30 am in room 38.02. These sessions are all about the practical side of EEG signal processing. Especially how to work with EEG data for your project. In the second half of the semester, there will be no more workbench sessions. Instead, the Friday sessions will become individual project meetings, where we’ll discuss your group projects individually and help you with any questions or challenges.Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Software Engineering for Real Time Systems - Lecture
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Statistical and Adaptive Signal Processing - Exercises
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Technologiemanagement I
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Theoretical and Methodological Foundations of Visual Computing [Vorlesung]
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Thin Film Technology - Exercise
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Thin Film Technology - Lecture
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Windenergie 2 - Wind Farm Planning and Operation [Vorlesung]
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Wireless Communications - Lectures and Exercises WS 2026
Prof. Dr.-Ing. Stephan ten Brink, attend the lectures and exercises on-site.Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2026, 00:00 - 1. Okt 2027, 00:00
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