Winter 2026/27

Die moderne Bioanalytik trägt in unterschiedlichen Bereichen der Biowissenchaften und Medizintechnik zur Lösung anspruchsvoller Aufgabenstellungen bei. Wichtige Werkzeuge sind die klassische Röntgenkristallographie sowie die Methode der Kryo-Elektronenmik…

Die Vorlesung ist als Wahlmodul für Studierende der Masterstundiengänge Technische Biologie, Medizintechnik und Simulation Technology konzipiert. In der Vorlesung werden die grundlegenden biochemischen und physikalischen Eigenschaften der key player des z…

Vorlesung und Übung für Studierende des Bachelorstudiengangs Biochemie. Die thematischen Schwerpunkte liegen auf den physikalischen Grundlagen zur Visualisierung der Feinstruktur von Zellen, Methoden der Isolierung von Zellbestandteilen sowie den Mechanis…

Downstream Processing (DSP) schließt an das Upstream Processing (USP) an und umfasst die Abtrennung, Reinigung, Aufkonzentrierung und Formulierung der in der Fermentation erzeugten Zielprodukte aus der Fermentationsbrühe. Die Bioproduktaufarbeitung kombiniert mechanische, thermische und physikalisch-chemische Verfahren und entscheidet häufig über die wirtschaftliche Tragfähigkeit des Gesamtverfahrens. Ziel dieser Vorlesung ist die Einführung in die Grundoperationen des DSP — Zellinaktivierung, Fest-Flüssig-Trennung, Extraktion, Chromatographie, Präzipitation und Trocknung — sowie deren quantitative Auslegung. Im Fokus steht die Evaluierung von Gesamtprozessen, um spezifikationsgerechte und kostenoptimierte Produktqualität zu erreichen.

Industrial Bioprocess Simulation, semester-accompanying computer-based exercises

Einführung in IT-Architekturen mit Bezug zu produktionstechnischen Fragestellungen: Architekturmuster, Hardware, Software, Algorithmen, Systemlösungen und Praxisbeispiele. 5 Übungsmodule vertiefen das theoretische Wissen anhand praxisnaher Übungen mit STM32F4 Microcontrollern im Studentischen Applikationslabor des ISW.

2-wöchiges Blockpraktikum am IBVT S

In den letzten Jahren haben systembiologische Fortschritte unter Fokussierung unterschiedlicher zellulärer Zielmoleküle (Targets) die Ansprüche an die quantitative Datenerhebung enorm gesteigert. Optimierungen moderner biotechnologischer Produktionsstämme setzen heutzutage ein dynamisch-quantitatives Verständnis unterschiedlicher zellulärer Funktionsebenen voraus. Hierbei besitzt die Untersuchung metabolischer Reaktionsnetzwerke (Metabolomics) eine herausragende Stellung, da sie die Schnittmenge unterliegender Regulationsebenen wie dem Genom oder Proteom darstellt. Geeignete Hochleistungs-Analyseverfahren basieren i.R. auf NMR-Spektroskopie oder ESI-basierter Massenspektrometrie. Letztere werden i.R. mit chromatographischen Trennverfahren gekoppelt und ermöglichen quantitative Messungen mit höchster Sensitivität und Selektivität. Hochdursatzverfahren sowie modellbasierte Auswertungen ermöglichen die Aufdeckung synergistischer Aspekte und führen zu einem tieferen Verständnis zellulärer Systeme. Ziel dieses Moduls ist eine Einführung in die systemorientierte experimentelle Metabolomik. Aussagekraft und Informationstiefe resultierender Datensätze hängen primär von Versuchsstrategien wie beispielsweise der Isotopenmarkierung ab. Der experimentelle Ausgangspunkt, die Prozessierung der Proben sowie die Wahl der analytischen Methode und Plattform sind eng miteinander verbunden und bestimmen maßgeblich die Validität und Aussagekraft des analytischen Zugangs. Anhand konkreter experimenteller Szenarien auf dem aktuellen Stand der Forschung und Technik werden die Bedeutung, Grenzen und Potentiale des interdisziplinären Fachgebiets innerhalb der Biowissenschaften aufgezeigt.