Sommer 2024
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Kurse
Advanced CMOS Devices and Technology - Exercises
Veranstaltungszeitraum: 1. Mai 2024 - 10. Jul 2024
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Advanced CMOS Devices and Technology - Lecture
Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2024 - 18. Jul 2024
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Advanced Information Management [Übung]
Prof. H. Schwarz, D. Tschechlov, lecture and exercises, summer term 2024
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Advanced Information Management [Vorlesung]
Prof. H. Schwarz, D. Tschechlov, lecture and exercises, summer term 2024
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Advanced Route Planning
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Advanced seminar “Research Topics for Intelligent Interactive Robots”
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Advanced Visual Processing
This course is directed to students in their Master's curriculum and covers advanced digital image processing with applications in computer vision, machine learning, and automated driving.
The first part of the course discusses fundamentals in digital image processing, including image acquisition and representation techniques, image sampling and quantization, image filtering and correlation, noise reduction and restauration.
The second part of this course presents technologies used in modern computer vision systems. This includes feature extraction, segmentation, classification, and detection, as well as an overview on state-of-the-art techniques that use deep neural networks (DNNs).
Lectures are supplemented with practical application examples from industry with focus on automated driving. Basic knowledge in linear algebra, probability, and system theory, as well as basic programming skills are recommended for this course.
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AI Planning for Ubiquitous Computing
Advanced seminar on Artificial Intelligence planning for ubiquitous computing
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Applications of High-Frequency Simulation Methods - Lecture
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Ausgewählte Themen der Quanteninformatik
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 8. Apr 2024 - 30. Jun 2024
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Veranstaltungszeitraum: 8. Apr 2024 - 30. Jun 2024
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Business Management and Administration - Lecture
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Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Exercise
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Lecture
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Communication Networks Architecture and Design - Lecture with Exercise
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Deep Learning for Image Processing
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Deep Learning - Lecture with Exercise
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Detection and Pattern Recognition - Exercises
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Embedded Systems Engineering [Vorlesung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Emerging Architectures
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Error Control Coding: Algebraic and Convolutional Codes - Lecture with Exercise
Dr.-Ing. Christian Senger, Mo 9:45-11:15 (most weeks) and 14:00-15:30 (weekly) in Pfaffenwaldring 47, 2.314 (INÜ-Hörsaal)
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2024, 00:00 - 30. Sep 2024, 00:00
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Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2024, 00:00 - 30. Sep 2024, 00:00
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Fachpraktikum Algorithms for OpenStreetMap data
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Fachpraktikum (Master) "Leistungselektronik und Regelungstechnik"
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Fachpraktikum (Master) "Rechnerarchitektur"
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Fachpraktikum Methods in Computational EEG
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Fachpraktikum Theoretische Informatik: Logic App Development
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Fachpraktikum VS: Software Defined Networking
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Flachbildschirme - Übung
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Flachbildschirme - Vorlesung
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Hardware Description Languages [Vorlesung]
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Hardware-oriented Security [Übung]
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Hardware-oriented Security [Vorlesung]
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High-dimensional data approximation and learning [Vorlesung]
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Imaging Science [Vorlesung]
Prof. Dr.-Ing. Andrés Bruhn, Lecture, Summer Term 2024
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Industrial Automation Systems - Lecture
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IT Service Management - Vorlesung mit Übung
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Lab Course Artificial Intelligence: Deep Learning Lab
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Lab Course High Performance Programming with Graphic Cards
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Lab Course RISC-V Processor Design
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Machine Learning (Exercise for Data Science students)
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Machine Learning Exercise for Engineering Scientists [SS 2024]
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Machine Learning Exercise for Engineering Students [SS 2024]
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Machine Learning Exercise [SS 2024]
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Machine Learning [Lecture SS 2024]
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Master Lab Course "MRT Hardware Design"
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Mobile Computing
SS 2024
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Mobile Computing Lab
SS 2024
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Model-driven Software Development (Lectures and Exercises)
Material for the MDSD course in the summer term 2024 given by Prof. S. Becker.
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Modeling and Analysis of Automation Systems
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Optical Communications - Lecture (SS2024)
Prof. Dr.-Ing. Stephan ten Brink; attending the on-site lectures and exercises is strongly recommended.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2024, 00:00 - 1. Apr 2025, 00:00
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Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2024, 00:00 - 1. Apr 2025, 00:00
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Optical Signal Processing - Exercises
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Optical Signal Processing - Lecture
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Optoelectronics I - Exercises
Thursday , 08:00 - 09:30 von 25.04.2024 bis 18.07.2024PWR 47 - V 47.05 (PF47EGV 47.05)
Status: Offline
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2024, 19:45 - 19. Jul 2024, 14:45
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Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2024, 19:45 - 19. Jul 2024, 14:45
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Optoelectronics I - Lecture
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Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2024, 12:00 - 19. Jul 2024, 12:00
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Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2024, 12:00 - 19. Jul 2024, 12:00
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Performance Modeling and Simulation - Lecture with exercises
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Physical Design of Integrated Circuits - Exercises
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Post-Quantum sichere Kryptographie
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Practical Course Information Systems: Data-intensive Computing
Prof. B. Mitschang, Apl. Prof. H. Schwarz, Y. Li, Summer Term 2024
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Practical Course Visual Computing
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Recent Advances in Computer Vision
Prof. Dr.-Ing. Andrés Bruhn, Main Seminar, Summer Term 2024
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Reinforcement Learning [Übung]
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Reinforcement Learning [Vorlesung]
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Risk Assessment for Robotic Systems - Exercise
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Robust Power Semiconductor Systems 2 - Lecture
Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 23. Jul 2023
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Robust System Design [Übung]
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Robust System Design [Vorlesung]
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Scientific Visualization [Übung]
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Scientific Visualization [Vorlesung]
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Security and Privacy [Vorlesung]
Prof. Dr. Ralf Küsters Lectures via recordings. Tutorials in 38.02.
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Smart Cities and Internet of Things [Vorlesung]
This ILIAS entry is for both the lectures and practicals of the SCIoT course.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Smart Grids - Vorlesung
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Space-Time Wireless Communications - Exercises
Dates: Every Friday 15:45-17:15h, Start: 12. April 2024.
Presentation: In Lecture Hall V47.2.314 at Intsitut für Nachrichtenübertragung or as online (video recordings), to be announced.
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Space-Time Wireless Communications - Lecture
Dates: Every Friday 14:00 - 15:30h, Start: 12. April 2024.
Presentation: In Lecture Hall V47.2.314 at the Institut für Nachrichtenübertragung or as Online Webex, to be announced well before.
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Strategies of Modern High-Performance Computing
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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System und Web Sicherheit [Vorlesung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Visualization for Natural Language, Text, and Documents
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