Winter 2023/24
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Kurse
Advanced mathematics for signal and information processing - Exercise
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Aspekte der Elektromobilität
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2021 - 11. Feb 2022
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Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2021 - 11. Feb 2022
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Automotive radar systems for autonomous driving - Lecture
Veranstaltungszeitraum: 16. Okt 2023 - 5. Feb 2024
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Battery modelling and Energy Management - Exercises
Status: Offline
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Battery modelling and Energy Management - Lecture
Status: Offline
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Brennstoffzellentechnik I
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Carl Schmitts Kritik am Völkerrecht
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2023 - 31. Mär 2024
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Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2023 - 31. Mär 2024
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Design Factory (DF): Design Thinking – Innovation Process in Practice
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Dida: Vorlesung Didaktik
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Die Roosevelt-Administration und Hitlers Expansionskriege - die prägenden Jahre Hans Morgenthaus (POL)
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2023, 00:00 - 31. Mär 2024, 00:00
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Digitale Signalverarbeitung - Übung
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Einführung in die BWL für MINT Studiengänge
Veranstaltungszeitraum: 12. Sep 2023 - 11. Sep 2024
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Einführung in die Technologie und Umsetzung von VR-/AR-/MR-Anwendungen
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Elektrische Energienetze I - Vorlesung
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Elektrische Maschinen I - Vorlesung
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Elektrochemische Energiespeicherung in Batterien
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Elektrodynamik 1 - Gruppenübungen
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Elektrodynamik 1 - Rechnerübungen
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Elektrodynamik 1 - Vorlesung mit Übung
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EMV- und Hochspannungsmesstechnik - Vorlesung
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Entrepreneurial Skillset – Achtsamkeit kultivieren
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Fachpraktikum (Master) "Messtechnik für Energiewandler und Energiespeicher"
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Filtersynthese - Übung
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Filtersynthese - Vorlesung
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Forschungsmethoden des Software Engineerings (PO 2019: Forschungsmethoden der Softwaretechnik) [Vorlesung]
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Geo-Mobilität, Übung
P. Luz; Montags 14:00 bis 15:30Uhr; Start: 13.11.2023
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Grundlagen der Elektrotechnik 1 - Gruppenübungen
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Grundlagen der Elektrotechnik 1 - Übung
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Grundlagen der Elektrotechnik 1 - Vorlesung
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Grundlagen der Experimentalphysik I (Mechanik und Dynamik) für BSc-Phys, LA Phys, Math, Gewl, TechPäd, SimTech
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Grundlagen der Experimentalphysik I - Übungen für E-Technik
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Übung]
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Vorlesung]
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Vorlesung]
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Höhere Mathematik 1 für el, kyb, mecha, phys
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 01)
Montags, 8:00 -- 9:30 Uhr, in PWR 9, V 9.02
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 02)
Montags, 8:00 -- 9:30 Uhr, in PWR 9, V 9.22
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 03)
Montags, 14:00 -- 15:30 Uhr, in PWR 57, 8.135
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 04)
Montags, 15:45 -- 17:15 Uhr, in PWR 57, 8.135
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 05)
Dienstags, 9:00 -- 9:30 Uhr, in PWR 9, V 9.22
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 06)
Montags, 14:00 -- 15:30 Uhr, in PWR 7, V 7.23
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 07)
Dienstags, 15:45 -- 17:15 Uhr, in PWR 9, V 9.22
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 09)
Montags, 15:45 -- 17:15 Uhr, in PWR 6, V 6.01
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 10)
Montags, 8:00 -- 9:30 Uhr, in PWR 57, 7.331
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 11)
Montags, 14:00 -- 15:30 Uhr, in PWR 57, 7.331
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Tutoren)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Vortragsübung)
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HS: Evil Children in American Literature
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2023 - 1. Jun 2024
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Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2023 - 1. Jun 2024
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Induktives Laden
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Intergenerationelles Lernen: Die Arbeitswelt im Wandel
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Intergenerationelles Lernen: Unsere Werte im Wandel
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Interior Design Engineering [Übung]
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Interior Design Engineering [Vorlesung]
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Introduction to Adaptive Control
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Introduction to Modern Cryptography [Vorlesung]
Prof. Ralf Küsters/Dr. Daniel Rausch. Monday 14:00-15:30 in V38.02 & Thursday 15:45-17:15 in V38.03. First lecture on October 16th
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KI-Ringvorlesung für Ingenieure
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Master Lab Course "Deep Learning Lab"
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Master Lab Course "Design of mixed-signal CMOS-integrated sensor interface circuits"
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Master Lab Course "Industrial Automation"
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Master Lab Course "MRT Hardware Design"
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Master Lab Course "Multimedia Communications"
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Matrix computations in signal processing and machine learning - Lecture
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Menschenrechte: Im Spannungsfeld von normativem Anspruch und politischer Verwirklichung (POL)
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Modellierung, Simulation und Optimierungsverfahren I
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Network Security - Lecture
Lecture "Network Security", Dr. Sebastian Kiesel, Winter Term 2023/24, Mondays 14:00 - 15:30, Pfaffenwalding 9, hall V09.41
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Photovoltaik II - Übung
Veranstaltungszeitraum: 17. Okt 2023 - 14. Apr 2024
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Projektierungspraktikum (Gruppe ISYS)
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Radio Frequency Technology - Lecture
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Rechnerarchitektur und Rechnerorganisation - Vorlesung mit Übung
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Satellitengeodäsie (MSc)
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Sensoren und integrierte Mikrosysteme - Grundlagen (SIMS G) - Vorlesung
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Software Engineering for Real Time Systems - Lecture
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Speichertechnik für elektrische Energie II - Übung
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 16. Okt 2023 - 5. Feb 2024
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Veranstaltungszeitraum: 16. Okt 2023 - 5. Feb 2024
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Statistical and Adaptive Signal Processing - Exercises
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Technische Chemie und Technische Biochemie - Chemische Produktionsverfahren
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Technologien und Methoden der Softwaresysteme I - Vorlesung
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Verkehrsplanung und Verkehrsmodelle
Vorlesung, Übung & Projektstudie; Dienstag 08:00-11:15 Uhr; Hörsaal V 7.12 (Ausnahme: VISUM Übung im VuV PC-Pool V7.0.145); Beginn: 17.10.2023
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Verkehrsplanung und Verkehrstechnik
Prof. Dr.-Ing. M. Friedrich, Prof. Dr.-Ing. W. Ressel; Vorlesung & Übung, Beginn: 16.10.23
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Wertorientiertes technisches Supply Chain Management
Herzlich Willkommen in meiner Vorlesung zum Thema werteorientiertes Supply Chain Management.
Wir werden uns in diesem Jahr wieder Themen widmen wie:
Lieferantenmanagement,
Einkauf,
Produktion,
Verhandlungsführung,
Internationale Aspekte,
Werte
LkSG
ausblick auf den EU Supply Chain Act
dies eingebettet in aktuelle Meldungen und Tagesgeschehen. Was bedeuten Strafzölle auf Chinesische e Autos für die Deutsche Wirtschaft. Gibt es erste Auswirkungen des Lieferkettensorgfaltspflichtengesetzes (was für ein Wort) auf die Auswahl von Lieferanten und Produktionsstandorten? Wie bereiten Sie sich auf Verhandlungne vor? Welche Verhandlungstechniken gibt es.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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