Sommer 2023

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Acquisition and analysis of eye-tracking data (SoSe 2023)

  
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Advanced Information Management [Übung]

Prof. H. Schwarz, D. Tschechlov, lecture and exercises, summer term 2023
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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Advanced Information Management [Vorlesung]

Prof. H. Schwarz, D. Przytarski, D. Tschechlov, lecture and exercises, summer term 2023
  
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Business Management and Administration - Lecture

  
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Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Exercise

  
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Circuit Design in Nanometer Scaled CMOS - Lecture

  
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Communication Networks Architecture and Design - Lecture with Exercise

  
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Communications II - Lecture

Prof. Dr.-Ing. Stephan ten Brink
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023, 00:00 - 31. Mär 2024, 23:00  
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Data Management for End-to-End Machine Learning

The comprehensive management of large volumes of data is crucial in modern information systems. This is often characterized by the term big data. Some of the main driving forces are current trends like Industrie 4.0 and the Internet of Things (IoT). In particular, the growing usage of sensors and the huge volume of data they are producing result in new challenges for large scale data management. These challenges refer to the entire lifecycle of IoT data including major steps like capturing, managing, processing and analyzing the data. Due to the General Data Protection Regulation (GDPR), data security and privacy have to be considered in all of these operations.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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Deep Learning Applications for Communications - Lecture

Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
  
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Deep Learning for Image Processing

Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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Deep Learning - Lecture with Exercise (SS23)

Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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Detection and Pattern Recognition - Exercises

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Digital Image Processing

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Digital System Design [Vorlesung]

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Error Control Coding: Algebraic and Convolutional Codes - Lecture with Exercise

Dr.-Ing. Christian Senger, Mo 9:45-11:15 (biweekly) and 14:00-15:30 (weekly) in Pfaffenwaldring 47, 2.314 (INÜ-Hörsaal)
Status: Offline  
  
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Fachpraktikum Algorithms for OpenStreetMap data

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Fachpraktikum (Master) "Flachbildschirme"

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Fachpraktikum Methods in Computational EEG

  
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Fachpraktikum Theoretische Informatik: Logic App Development

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Fachpraktikum VS: Software Defined Networking

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Flachbildschirme - Übung

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Flachbildschirme - Vorlesung

  
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Hardware-oriented Security [Übung]

  
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Hardware-oriented Security [Vorlesung]

  
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High-dimensional data approximation and learning [Vorlesung]

  
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IT Service Management - Vorlesung mit Übung

  
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Lab Course Artificial Intelligence: Deep Learning Lab [SS2023]

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Lab Course High Performance Programming with Graphic Cards

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Machine Learning [Lecture SS 2023]

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Master Lab Course "Multimedia Communications"

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Mobile Computing

SS2023
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Mobile Computing Lab

SS2023
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Modeling and Analysis of Automation Systems - Vorlesung

  
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Model Predictive Control

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Optical Signal Processing - Exercises

  
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Optical Signal Processing - Lecture

  
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Optoelectronics I - Exercises

The exercise session is from 8 am to 9.30 am on Thursdays. Looking forward to welcoming you all!
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023, 08:00 - 20. Jul 2023, 09:30  
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Optoelectronics I - Lecture

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Performance Modeling and Simulation - Lecture with exercises

  
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Physical Design of Integrated Circuits - Exercises

M. Sc. Sefa Özbek; Exercises; This course provides fundamental and advanced examples for the physical design of integrated CMOS circuits. Carefully selected exercises aim to familiarise students with the theory and practice of application-specific IC design from schematic to layout to full physical verification for chip fabrication.
Status: Offline  
Veranstaltungszeitraum: 3. Apr 2023 - 27. Okt 2023  
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Post-Quantum sichere Kryptographie [Vorlesung]

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Practical Course Information Systems

Prof. B. Mitschang, Prof. H. Schwarz, Practical Course Information Systems, Summer Term 2023
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Practical Course Visual Computing

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Reinforcement Learning [Übung]

  
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Reinforcement Learning [Vorlesung]

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Robust Power Semiconductor Systems 2 - Lecture

Thermal Management, Reliability and Lifetime in Power Electronics
Status: Offline  
Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 23. Jul 2023  
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Robust System Design [Übung]

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Robust System Design [Vorlesung]

  
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Scientific Visualization [Übung]

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Scientific Visualization [Vorlesung]

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Security and Privacy [Vorlesung]

Prof. Dr. Ralf Küsters. Monday 14:00-15:30 in V38.02 & Tuesday 17:30-19:00 in V38.02.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
  
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Smart Grids - Vorlesung

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Space-Time Wireless Communications - Exercises

This is an online-first course. Solutions are made available as PDFs and video recordings. On-site sessions will be announced via ILIAS message a few days in advance.
  
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Space-Time Wireless Communications - Lecture

This Lecture is an Online Course. It will be given by videoconferencing using Cisco Webex Meeting. All materials are available for download. You can also download an e-book "J. Speidel, Introduction to Digital Communications, Second Edition" for free in the University network-- https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-67357-4 Part III of this book deals with the topic of lecture and exercises in detail. The Exercises are also for self study supported by Question-and-Answer (Q&A) sessions using videoconferencing. Dates will be announced well before by e-mail to all course participants.
  
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System and Web Security [Vorlesung]

Prof. Dr. Ralf Küsters. Lectures on Tuesdays 15:45. First lecture on April 11th.
  
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