Sommer 2023
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Kurse
Acquisition and analysis of eye-tracking data (SoSe 2023)
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Advanced Deep Learning in Speech and Language Processing
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Advanced Information Management [Übung]
Prof. H. Schwarz, D. Tschechlov, lecture and exercises, summer term 2023
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Advanced Information Management [Vorlesung]
Prof. H. Schwarz, D. Przytarski, D. Tschechlov, lecture and exercises, summer term 2023
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Advanced Numerics of Partial Differential Equations
Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 21. Jul 2023
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Advanced Numerics of Partial Differential Equations (Exercises)
Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 21. Jul 2023
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Advanced Parallel Computing
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Advanced Speech Perception
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Algebra 2
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 22. Jul 2023
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Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 22. Jul 2023
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Algebra (für M. Ed. und Wiederholung B.A.) (Lesekurs)
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Algorithmen für die Kryptographie [Vorlesung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Algorithmische Gruppentheorie [Vorlesung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Analyzing Software using Deep Learning [Vorlesung]
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Argument Mining
Argument mining is a highly interdisciplinary field in Natural Language Processing. Given a linguistic unit (a speech, an essay, forum post, or a tweet), its goal is to determine what is the position adopted by the author/speaker on a certain topic/issue (i.e., whether or not the vaccinations should be enforced), and to identify the evidence (if any) provided by the speaker for its position. In this seminar we will read and discuss recent papers in Argument Mining, based on a selection structured along three main coordinates: the core notion of Argument Quality (How do we recognize good arguments?); the modeling challenges related to the automatic extraction of argument structures (multilingualism; evaluation of different modeling architectures); applications (computational social science; education).
NOTE: The course will be held primarily on-site. For international students who have previously organized a late on-site attendance, you can join the course remotely via my WebEx Space:
https://unistuttgart.webex.com/unistuttgart/j.php?MTID=m555f92c684fefb7dd00d011e788356c0
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Awake - In acht Wochen zum Startup
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Beyond Mouse and Keyboard: Alternative Interaction in Visualization, Gaming, and Mixed Reality
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Bias in Social Media
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Bioethik
im SoSe 2023
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Commutative Algebra B (KoAla B)
Prof Dr Frederik Witt | Tu 9:45 to 11:15 in 7.530 PWR 57 | Tu 11:30 to 13:00 in 7.530 PWR 57
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023, 09:50 - 17. Jul 2023, 09:55
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Data Engineering [Übung]
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Data Management for End-to-End Machine Learning
The comprehensive management of large volumes of data is crucial in modern information systems. This is often characterized by the term big data. Some of the main driving forces are current trends like Industrie 4.0 and the Internet of Things (IoT). In particular, the growing usage of sensors and the huge volume of data they are producing result in new challenges for large scale data management. These challenges refer to the entire lifecycle of IoT data including major steps like capturing, managing, processing and analyzing the data. Due to the General Data Protection Regulation (GDPR), data security and privacy have to be considered in all of these operations.
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Data Science mit Python [Vorlesung]
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Datenstrukturen und Algorithmen [Übung]
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Datenstrukturen und Algorithmen [Vorlesung]
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Deep Learning for Image Processing
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Design Factory (DF): Design Thinking – Innovation Process in Practice
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Dida: Vorlesung Didaktik
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Die Energiewende aus rechtswissenschaftlicher Sicht
Dr. Marc Zeccola und Jasmin Tejkl ; Blockseminar Präsenz; Beginn: 14.04.2023
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023
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Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023
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Die Geschichte der Mathematik und ihre Rolle in der modernen Gesellschaft
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Die Zukunft des Geldes
Intergenerationelles Studium Generale Seminar
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Digital System Design [Vorlesung]
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Einführung in die Softwaretechnik/Grundlagen des Software Engineerings [Vorlesung]
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Entrepreneurial Skillset – Achtsamkeit kultivieren
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Ethics and NLP
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Fachpraktikum Algorithms for OpenStreetMap data
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Fachpraktikum Methods in Computational EEG
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Fachpraktikum Theoretische Informatik: Logic App Development
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Fachpraktikum VS: Software Defined Networking
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Fachpraktikum Wissenschaftliches Rechnen
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Hardware-oriented Security [Übung]
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Hardware-oriented Security [Vorlesung]
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Hass und Hate Speech als neue Realität?
Intergenerationelles Studium Generale Seminar
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High-dimensional data approximation and learning [Vorlesung]
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High Performance Computing [Vorlesung]
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Höhere Analysis / komplexe Analysis für LA
Die Vorlesung Höhere Analysis enthält drei Blöcke. Die Themen sind: Funktionentheorie, Fourieranalysis, Distributionen.
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Höhere Analysis / komplexe Analysis für LA (Gruppenübungen)
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Industrial Analytics [Übung]
Dr. Christoph Gröger, Vorlesung mit Übungen, Sommersemester 2023
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Industrial Analytics [Vorlesung]
Dr. Christoph Gröger, Vorlesung mit Übungen, Sommersemester 2023
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Informationssicherheit und Kryptographie
Prof. Dr. Ralf Küsters - Seminar
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Infrastructure and Containerization for Web Applications [Vorlesung]
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InSchu: Vorlesung Institution Schule
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Karriereentwicklung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 3. Jul 2023
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Knowledge Graphs [Übung SS 2023]
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Knowledge Graphs [Vorlesung SS 2023]
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Konkrete Mathematik [Vorlesung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023
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Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023
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Lab Course Artificial Intelligence: Deep Learning Lab [SS2023]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Lab Course High Performance Programming with Graphic Cards
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Language Technology for Diversity & Inclusion
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Luftfahrtsysteme I [Übung]
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Luftfahrtsysteme I [Vorlesung]
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Luftfahrttechnik
Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023 - 20. Jul 2023
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Machine Learning [Lecture SS 2023]
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Machine Translation
Lecture (MSc CL), S. Pado. Lectures Tue 9:45 @31.01, Tutorials Thu 15:45 @ 55.21. Video lectures of first couple of weeks at https://nlpado.de/~sebastian/mt23
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Management von Unternehmenssoftware [Vorlesung]
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Marketing I [Vorlesung]
In diesem Kurs werden die Inhalte der Vorlesung und der Übung bereitgestellt.
Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Mathematik 2 für inf, swt, msv
Mathematik 2 für Informatikstudiengänge |
Vorlesung im Sommersemester 2023
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Mathematik 2 für inf, swt, msv (Gruppenübungen)
Gruppenübungen im Sommersemester 2023
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Mathematik 2 für inf, swt, msv (Vortragsübung)
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Mensch-Computer-Interaktion [Übung]
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Mensch-Computer-Interaktion [Vorlesung]
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Mobile Computing
SS2023
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Mobile Computing Lab
SS2023
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Modellierung Software-Intensiver Systeme
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Modellierung [Übung]
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Modellierung [Vorlesung]
Bernhard Mitschang, Holger Schwarz, Karonline Wild, Daniel Vietz: Vorlesung und Übung, Sommersemester 2023
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Model projection
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Multilinguality and linguistic typology in NLP
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Nachhaltige Produktionsprozesse
Vorlesung, freitags, 8:00-9:30 Uhr, V 57.06, Vortragende: M. Mohr, C. Chaumette, c. Pietzka, B. Wriedt
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 21. Apr 2023 - 21. Jul 2023
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Veranstaltungszeitraum: 21. Apr 2023 - 21. Jul 2023
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Neuronale Netze für die Bildverarbeitung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Numerische Grundlagen [Übung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Numerische Grundlagen [Vorlesung]
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Numerische Mathematik 2
Veranstaltungszeitraum: 14. Okt 2022 - 30. Apr 2023
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Numerische Mathematik 2 (Gruppenübungen)
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Organisation beruflicher Bildung BWP II
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Parsing
Kuhn/Tannert, Monday 11:30, Friday 9:45. This course introduces the parsing approaches that are most relevant to Computational Linguistics/Natural Language Processing. (i) Constituent parsing: top-down and bottom-up algorithms for context-free grammars; dynamic programming algorithms: CKY, Earley; constituent treebank parsing; (ii) Dependency parsing: transition-based parsing; graph-based parsing. The course is one of the obligatory courses in the BSc "Maschinelle Sprachverarbeitung". It can also be taken by students in the MSc "Computational Linguistics" (who have not taken the course in their Bachelor). Please note: the main language of course instruction will be English. But students should not hesitate to ask clarification questions etc. in German. The homework assignments and the written test can also be completed in German. (The questions in the written test will be available in English and in German.) * * * * * The practical exercises will include programming exercises with Python3. Basic programming skills are a prerequisite for this course.* * * * *
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Post-Quantum sichere Kryptographie [Vorlesung]
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Practical Course Information Systems
Prof. B. Mitschang, Prof. H. Schwarz, Practical Course Information Systems, Summer Term 2023
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Practical Course Visual Computing
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Programmierparadigmen [Vorlesung]
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Programmierprojekt
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Project Management [492163405]
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Recent Advances in Computer Vision
Status: Offline
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Rechnernetze I [Übung]
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Rechnernetze I [Vorlesung]
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Rechnerorganisation 1 [Vorlesung]
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Rechtliche Aspekte künstlicher Intelligenz
Dr. Hans Steege; Blockseminar Online/Präsenz; 1. Termin 21.04.2023 Online
Veranstaltungszeitraum: 3. Apr 2023 - 30. Okt 2023
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Regelungstechnik Grundlagen [Übung]
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Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023
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Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023
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Regelungstechnik Grundlagen [Vorlesung]
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023
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Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023
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Reinforcement Learning [Übung]
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Reinforcement Learning [Vorlesung]
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Robust System Design [Übung]
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Robust System Design [Vorlesung]
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Scientific Visualization [Übung]
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Scientific Visualization [Vorlesung]
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Security and Privacy [Vorlesung]
Prof. Dr. Ralf Küsters. Monday 14:00-15:30 in V38.02 & Tuesday 17:30-19:00 in V38.02.
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Seminar Wirtschaftsinformatik 2
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Seminar zu aktuellen staatsrechtlichen Themen
Dr. Marc Zeccola und Roman Pfleiderer; Blockseminar Präsenz; Beginn: 14.04.2023
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Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023
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Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023
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Software Engineering for AI-Based Systems [Vorlesung]
Dr. Justus Bogner, Prof. Dr. Stefan Wagner
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Softwareprojekte leiten und coachen [Vorlesung]
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Speech Signal Processing and Speech Enhancement
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Spoken Dialogue Systems I
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Stochastische Prozesse 1
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Stochastische Prozesse 1 (Übung)
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Strömungslehre I
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System and Web Security [Vorlesung]
Prof. Dr. Ralf Küsters. Lectures on Tuesdays 15:45. First lecture on April 11th.
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T3-Programm - Train-the-trainer for Startupcoaching
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Text Technology
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Theoretische Informatik II [Übung]
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Theoretische Informatik II [Vorlesung]
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Topologie
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Topologie (Gruppenübungen)
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Übungen zu 392340000 Luftfahrtantriebe und Turbomaschinen - freiwillig
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Vertiefungsthemen Data Science
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Virtual and Augmented Reality [Vorlesung]
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