Sommer 2023

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Kurse

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    Acquisition and analysis of eye-tracking data (SoSe 2023)

      
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    Additive Fertigungsverfahren

      
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    Advanced Deep Learning in Speech and Language Processing

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    Advanced Numerics of Partial Differential Equations

    Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Advanced Numerics of Partial Differential Equations (Exercises)

    Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Advanced Parallel Computing

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    Advanced Simulation Methods

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    Advanced Topics in Convex Optimization

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    Algorithmen für die Kryptographie [Vorlesung]

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    Algorithmische Gruppentheorie [Vorlesung]

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    Analysis 2

    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Analysis 2 (Gruppenübungen)

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    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Analytische Lösungsmethoden für Wärme- und Stoffübertragungsprobleme

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    Analytische und Numerische Methoden

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    Analyzing Software using Deep Learning [Vorlesung]

      
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    Antikörper Engineering

      
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    Antikörper-Engineering [Seminar]

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    Antikörper-Engineering [Übung]

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    Astrophysik 2 MSc

    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 18. Jul 2023  
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    Astrophysik 2 MSc - Übungen

      
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    Ausgewählte Kapitel der Strömungsmechanik

      
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    Awake - In acht Wochen zum Startup

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    Bioethik

    im SoSe 2023
      
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    Biomaterialien - biokompatible Materialien

    Vorlesung, donnerstags 9:45-11:15 Uhr, V 9.11, Dozent:innen G. Tovar, L. Stegbauer, J. Ulmer
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    Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2023 - 20. Jul 2023  
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    Biomechanik der menschlichen Bewegung [Übung]

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    Biomechanik der menschlichen Bewegung [Vorlesung]

    Dieser Kurs dient zur Verwaltung der Vorlesung und der Übung.
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    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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    Biomimetische Systeme

    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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    Biorobotik [Vorlesung]

    In diesem Kurs werden auch die Übungen verwaltet. (This course organises the exercises too.)
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    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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    CFD-Programmier-Seminar

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    Chemie für Bauingenieure I

      
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    Data Engineering [Übung]

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    Data-Integrated Simulation Science B

      
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    Data Management for End-to-End Machine Learning

    The comprehensive management of large volumes of data is crucial in modern information systems. This is often characterized by the term big data. Some of the main driving forces are current trends like Industrie 4.0 and the Internet of Things (IoT). In particular, the growing usage of sensors and the huge volume of data they are producing result in new challenges for large scale data management. These challenges refer to the entire lifecycle of IoT data including major steps like capturing, managing, processing and analyzing the data. Due to the General Data Protection Regulation (GDPR), data security and privacy have to be considered in all of these operations.
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    Datenstrukturen und Algorithmen [Übung]

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    Datenstrukturen und Algorithmen [Vorlesung]

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    Deep Learning for Image Processing

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    Deep Learning - Lecture with Exercise (SS23)

    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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    Design Factory (DF): Design Thinking – Innovation Process in Practice

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    Detection and Pattern Recognition - Exercises

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    Dida: Vorlesung Didaktik

      
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    Die Energiewende aus rechtswissenschaftlicher Sicht

    Dr. Marc Zeccola und Jasmin Tejkl ; Blockseminar Präsenz; Beginn: 14.04.2023
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    Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023  
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    Die Geschichte der Mathematik und ihre Rolle in der modernen Gesellschaft

      
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    Die Zukunft des Geldes

    Intergenerationelles Studium Generale Seminar
      
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    Differenzenverfahren hoher Genauigkeit

    Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Dimensionsanalyse

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    Dynamik ereignisdiskreter Systeme

    Montag 11:30-13:00 Uhr in V 9.31 Dienstag 9:45-11:15 Uhr im Seminarraum am ISYS Start am 17.04.2023
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    Dynamische Systeme

      
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    Effizient programmieren I

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    Einführung in die Biochemie II

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    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2022 - 22. Jul 2022  
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    Einführung in die Kontinuumsmechanik von Mehrphasenmaterialien [Vorlesung]

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    Einführung in die Metaphysik

    Die Vorlesung stellt den Begriff der Metaphysik sowohl historisch als auch systematisch vor. Nach Besprechung der vorsokratischen und aristotelischen Ursprünge der Metaphysik wird das Augenmerk mittels der Besprechung des cartesianischen Rationalismus und David Humes Empirismus auf die Moderne gerichtet. Kants idealistische, vernunftkritikbasierte Metaphysik wird hierauf als Synthese rationalistischer Metaphysik einerseits und der Geist-zentrierten Metaphysik des Empirismus andererseits kontextualisiert. Als letzte historische Position wird G.W.F. Hegels metaphysische Logik als Weiterführung des kantischen Projekts einer Harmonisierung rationalistischer als auch Geist-zentrierter Metaphysik besprochen bevor das Semester mit der gegenwärtigen, analytischen Debatte um den Begriff der Willensfreiheit endet. Durchgehend werden dabei das Verhältnis von philosophisch-metaphysischem Denken in Abgrenzung zu empirischem Wissen und die Besonderheiten der philosophischen Methoden der behandelten Denker thematisiert.   Die Termine für die Tutorien werden in der ersten Sitzung bekannt gegeben. Der Leistungsnachweis für die Vorlesung wird bei Bachelorstudenten durch Gruppenarbeiten und durch eine Abschlussklausur erbracht. Bei Master-Studenten durch Anfertigung eines Kurzessays und das Ablegen der Klausur.
      
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    Einführung in die Verbrennung

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    Veranstaltungszeitraum: 20. Okt 2022, 00:00 - 9. Feb 2023, 00:00  
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    Ein- und Mehrphasenströmungen und deren Anwendung in der Industrie

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    Elektrische Energietechnik I - Gruppenübungen

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    Elektrische Signalverarbeitung

    Montag 09:45 - 11:15 Uhr V47.05 Dienstag 11:30 - 13:00 Uhr V7.11 Start am 17.04.2023
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    Energie- und Umwelttechnik

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    Entrepreneurial Skillset – Achtsamkeit kultivieren

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    Entwicklung Optischer Systeme [Übung]

      
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    Entwicklung Optischer Systeme [Vorlesung]

      
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    Environmental Fluid Mechanics II

      
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    Fachpraktikum Methods in Computational EEG

      
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    Finite Elemente Methode im Maschinenbau

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    Flexible Mehrkörpersysteme

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    Flugzeugaerodynamik I

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    Flugzeugentwurf I

    Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Grundlagen der Experimentalphysik II - Gruppenübungen für BSc-Phys, Gewl, TechPäd, SimTech

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    Grundlagen der Experimentalphysik II (Thermodynamik und Elektrodynamik) für BSc-Phys, LA Phys, Math, Gewl, TechPäd, SimTech

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    Grundlagen der Laserstrahlquellen

    <strong>Prof. Dr.-Ing. Andreas Michalowski</strong>, Vorlesung, Di 14:00 und Do 15:45, Raum V7.04, <strong>Beginn 11.04.2023 </strong>
    Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
      
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    Grundlagen der medizinischen Strahlentechnik

    Dieser Kurs erfordert unbedingt die "Physikalischen Grundlagen" aus dem Kurs "Radioaktivität und Strahlenschutz", welcher optimalerweise mit diesem gemeinsam belegt wird.
    Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2023 - 20. Jul 2023  
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    Grundlagen der Optik [Übung]

      
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    Grundlagen der Optik [Vorlesung]

      
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    Grundlagen der Theoret. Physik für LA 2: Elektro- und Thermodynamik

    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Grundlagen derTheoret. Physik für LA 2 - Übungen

    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Halbleiter-Quantenoptik

      
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    Hass und Hate Speech als neue Realität?

    Intergenerationelles Studium Generale Seminar
      
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    Hauptseminar Laplace-Operatoren auf Riemannschen Mannigfaltigkeiten

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    Hauptseminar Statistische Inferenz und Kausalität

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    High-dimensional data approximation and learning [Vorlesung]

      
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    High Performance Computing [Vorlesung]

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    Höhere Analysis / komplexe Analysis für LA

    Die Vorlesung Höhere Analysis enthält drei Blöcke. Die Themen sind: Funktionentheorie, Fourieranalysis, Distributionen.
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    Höhere Analysis / komplexe Analysis für LA (Gruppenübungen)

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    InSchu: Vorlesung Institution Schule

      
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    Introduction to model order reduction of mechanical systems

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    Karriereentwicklung

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    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 3. Jul 2023  
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    Kompressible Strömungen II

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    Konstruktion von Discontinuous-Galerkin-Verfahren

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    Laborübung Technische Biologie IV - Physiologie

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    Lesekurs Spektralabschätzungen

      
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    Lineare Algebra und Analytische Geometrie 2

      
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    Lineare Algebra und Analytische Geometrie 2 (Gruppenübungen)

      
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    Lineare Algebra und Analytische Geometrie 2 (Vortragsübung)

      
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    Luftfahrttechnik

    Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023 - 20. Jul 2023  
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    Machine Learning [Lecture SS 2023]

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    Machine Learning Methods in Mechanics

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    Veranstaltungszeitraum: 10. Apr 2023 - 13. Jul 2023  
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    Machine Translation

    Lecture (MSc CL), S. Pado. Lectures Tue 9:45 @31.01, Tutorials Thu 15:45 @ 55.21. Video lectures of first couple of weeks at https://nlpado.de/~sebastian/mt23
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    Makroökonomik

      
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    Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie

      
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    Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie (Gruppenübungen)

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    Masterseminar Dynamische inverse Probleme

      
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    Mechanik nichtlinearer Kontinua

      
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    Mehrgrößenregelung [Vorlesung]

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    Mehrgrößenregelung [Vorlesung]

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    Mensch-Computer-Interaktion [Übung]

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    Mensch-Computer-Interaktion [Vorlesung]

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    Methoden der Unsicherheitsanalyse

    Dienstag 9:45 V 9.12 | Donnerstag 9:45 V 57.04
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    Mobile Computing

    SS2023
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    Mobile Computing Lab

    SS2023
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    Modeling of Hydrosystems

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    Modellierung Software-Intensiver Systeme

      
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    Modellierung und Simulation in der Biomechanik

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    Model Predictive Control

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    Molekulare Thermodynamik

      
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    Multiscale models, methods and numerics

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    Nachhaltige Energie- und Verkehrssysteme

    Veranstaltungszeitraum: 27. Okt 2022, 14:40 - 9. Feb 2023, 14:45  
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    Nachhaltige Produktionsprozesse

    Vorlesung, freitags, 8:00-9:30 Uhr, V 57.06, Vortragende: M. Mohr, C. Chaumette, c. Pietzka, B. Wriedt
    Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
    Veranstaltungszeitraum: 21. Apr 2023 - 21. Jul 2023  
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    Nichtglatte Dynamik

      
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    Nichtlineare Dynamik und Chaostheorie (1)

      
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    Nichtlineare Optimierung [Übung]

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    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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    Nichtlineare Optimierung [Vorlesung]

    Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
      
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    Nonlinear Control

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    Numerical methods for differential equations

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    Numerische Grundlagen mit Python

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    Numerische Grundlagen [Übung]

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    Numerische Grundlagen [Vorlesung]

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    Numerische Mathematik 2

    Veranstaltungszeitraum: 14. Okt 2022 - 30. Apr 2023  
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    Numerische Mathematik 2 (Gruppenübungen)

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    Numerische Methoden der Dynamik

    Einführung in die numerischen Methoden zur Behandlung mechanischer Systeme. Die Vorlesung findet in Präsenz statt. Die Merk- und Aufgabenblätter finden Sie online auf der Homepage zum Kurs: https://www.itm.uni-stuttgart.de/lehre/lehrveranstaltungen/numerische-methoden-der-mechanik/.
    Anmeldung: Keine Anmeldung möglich  
    Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023 - 20. Jul 2023  
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    Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen

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    Numerische Simulation

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    Ökotoxikologie und Bewertung von Schadstoffen

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    Optimierungsverfahren für Ingenieuranwendungen

    Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 2. Aug 2023  
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    Organisation beruflicher Bildung BWP II

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    Partielle Differentialgleichungen I (klassische Theorie)

      
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    Partielle Differentialgleichungen I (klassische Theorie), Übung

      
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    Photovoltaik I - Übung

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    Photovoltaik I - Vorlesung

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    Physik auf dem Computer

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    Physik auf dem Computer - Übungen

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    Practical Course Visual Computing

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    Probabilistik und Monte-Carlo-Methoden

    Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
    Veranstaltungszeitraum: 13. Apr 2023 - 22. Jul 2023  
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    Programmierparadigmen [Vorlesung]

      
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    Programmierung von Discontinuous-Galerkin-Verfahren

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    Project Management [492163405]

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    Proseminar Highlights der Wahrscheinlichkeitstheorie

    Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
    Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2023 - 30. Sep 2023  
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    Proseminar Markow-Ketten

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    Proseminar Nichtstandardanalysis

    Veranstaltungszeitraum: 1. Feb 2023 - 21. Jul 2023  
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    Radioaktivität und Strahlenschutz

    Nicht obligatorische, jedoch wichtige Basis zum Kurs "Grundlagen der med. Strahlentechnik"
    Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2023 - 20. Jul 2023  
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    Recent Advances in Computer Vision

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    Rechnernetze I [Vorlesung]

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    Rechnerorganisation 1 [Vorlesung]

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    Rechtliche Aspekte künstlicher Intelligenz

    Dr. Hans Steege; Blockseminar Online/Präsenz; 1. Termin 21.04.2023 Online
    Veranstaltungszeitraum: 3. Apr 2023 - 30. Okt 2023  
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    Reinforcement Learning [Übung]

      
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    Reinforcement Learning [Vorlesung]

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    Scientific Visualization [Übung]

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    Scientific Visualization [Vorlesung]

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    Security and Privacy [Vorlesung]

    <b>Prof. Dr. Ralf Küsters</b>. Monday 14:00-15:30 in V38.02 & Tuesday 17:30-19:00 in V38.02.
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    Selected Topics in the Theories of Plasticity and Viscoelasticity

      
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    Selected Topics in the Theories of Plasticity and Viscoelasticity (Übung)

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    Seminar für Mehrphasenströmungen

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    Seminar Medizintechnik Kompetenzfelder

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    Seminar zu aktuellen staatsrechtlichen Themen

    Dr. Marc Zeccola und Roman Pfleiderer; Blockseminar Präsenz; Beginn: 14.04.2023
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    Veranstaltungszeitraum: 28. Mär 2023 - 15. Okt 2023  
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    Seminar zu Einführung in die Biochemie II (054600000)

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    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2022 - 22. Jul 2022  
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    SimTech-Seminar (BSc)

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    Simulation Methods in Physics II

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    Simulation of coupled problems with the Finite Element Method [Vorlesung]

      
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    Spezielle Probleme der Wärmeübertragung

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    Statistik für Ingenieure

    Veranstaltungszeitraum: 12. Apr 2023 - 23. Sep 2023  
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    Stochastische Prozesse 1

      
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    Stochastische Prozesse 1 (Übung)

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    Stochastische Prozesse und Modellierung

      
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    Strömungslehre I

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    Sustainable development of simulation software

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    System and Web Security [Vorlesung]

    <b>Prof. Dr. Ralf Küsters</b>. Lectures on Tuesdays 15:45. <b>First lecture on April 11th</b>.
      
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    Systemdynamische Grundlagen der Regelungstechnik (Verfahrenstechnik) [Tutorium]

      
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    Systemdynamische Grundlagen der Regelungstechnik (Verfahrenstechnik) [Vorlesung mit Übung]

    Mittwoch 09:45 - 13:00 Uhr, V 57.01, Start am 12.04.2023
      
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    Systementwurf I [Vorlesung]

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    Systems Theory in Systems Biology

      
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    T3-Programm - Train-the-trainer for Startupcoaching

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    Technische Grundlagen der Informatik - Sommerübung

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    Technische Mechanik III/2 [Vorlesung]

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    Technische Mechanik II [Vorlesung]

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    Technische Mechanik IV

      
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    Technische Strömungslehre

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    Technische Thermodynamik II [Vorlesung]

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    Theoretische Informatik II [Übung]

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    Theoretische Informatik II [Vorlesung]

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    Theoretische Physik III: Elektrodynamik

      
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    Theoretische Physik III: Elektrodynamik - Übungen

      
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    Theoretische Physik I: Klassische Mechanik

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    Thermodynamik II

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    Topologie

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    Topologie (Gruppenübungen)

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    Übungen zu 054250000 (Bioinformatik)

    Wir führen die Bioinformatik-Übungen als Online-Lehrveranstaltung durch
    Veranstaltungszeitraum: 11. Apr 2023 - 14. Apr 2023  
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    Übungen zu 391700000 Flugzeugaerodynamik I

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    Übungen zu 392340000 Luftfahrtantriebe und Turbomaschinen - freiwillig

      
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    Übung Fortgeschrittene Analysis für SimTech 2

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    Umweltchemie

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    Verhalten und Toxizität von Umweltchemikalien

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    Verkehrsflussmodelle

    <b>Prof. Dr.-Ing. Markus Friedrich</b>; Vorlesung mit Übung; Montag 14:00-15:30 Uhr; <b>Beginn: 17.04.2023</b>
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    Verkehrstechnik und Verkehrsleittechnik

    <b>Prof. Dr.-Ing. Markus Friedrich</b>; Vorlesung, Übung & Projektstudie; Dienstag 08:00-11:15 Uhr; <b>Beginn: 11.04.2023</b>
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    Virtuelles Engineering

      
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    Vorlesung Datenstrukturen und Algorithmen für SimTech

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    Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik II

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    Windenergie I - Grundlagen Windenergie [Vorlesung]

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    Wirtschaftskybernetik II

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